AI Citation Rate

AI Citation Rate misst den Anteil definierter AI-Antworten, in denen die eigene Domain als Quelle zitiert wird.

Diese Kennzahlen sind noch nicht branchenweit standardisiert und sollten mit transparenten Prompt-Sets und wiederholbaren Messmethoden erhoben werden.

Formel: Responses citing owned domain ÷ eligible responses × 100.

Zähler, Nenner, Zeitraum und Segment sollten konsistent definiert sein. Bei Plattformmetriken ist zusätzlich zu dokumentieren, aus welchem System die Werte stammen.

Beispiel: Die eigene Domain wird in 60 von 400 relevanten Antworten als Quelle zitiert. Die AI Citation Rate beträgt 15 %.

Die Richtung allein sagt wenig aus; entscheidend sind Ziel, Bezugsgröße, Segment und die angrenzenden Kennzahlen. Diese Kennzahlen sind noch nicht branchenweit standardisiert und sollten mit transparenten Prompt-Sets und wiederholbaren Messmethoden erhoben werden.

Es gibt keinen universell guten Wert. Sinnvoll sind vor allem der Vergleich mit dem eigenen Ziel, der Entwicklung über die Zeit und passenden Segmenten oder Benchmarks. Branchenwerte sollten nur genutzt werden, wenn Definition, Zeitraum und Datengrundlage vergleichbar sind.

• Definition oder Bezugsgröße zwischen Zeiträumen zu verändern.
• Die Kennzahl ohne Segmentierung oder angrenzende Business-KPIs zu beurteilen.
• Korrelation mit kausaler Wirkung zu verwechseln.

AI-Search-Messung ist noch nicht vollständig standardisiert. Ergebnisse hängen unter anderem von Modell, Zeitpunkt, Prompt-Formulierung, Personalisierung, Region und Messanbieter ab. Deshalb sollten Werte als reproduzierbare Indikatoren und nicht als absolute Wahrheit interpretiert werden.