AI Share of Voice

AI Share of Voice zeigt den Anteil der eigenen Markenerwähnungen innerhalb eines definierten Wettbewerbssets in AI-Antworten.

Diese Kennzahlen sind noch nicht branchenweit standardisiert und sollten mit transparenten Prompt-Sets und wiederholbaren Messmethoden erhoben werden.

Formel: Brand mentions ÷ mentions of all tracked brands × 100.

Zähler, Nenner, Zeitraum und Segment sollten konsistent definiert sein. Bei Plattformmetriken ist zusätzlich zu dokumentieren, aus welchem System die Werte stammen.

Beispiel: Die eigene Marke wird in 180 von insgesamt 600 gezählten Wettbewerber-Erwähnungen genannt. Der AI Share of Voice beträgt 30 %.

Die Richtung allein sagt wenig aus; entscheidend sind Ziel, Bezugsgröße, Segment und die angrenzenden Kennzahlen. Diese Kennzahlen sind noch nicht branchenweit standardisiert und sollten mit transparenten Prompt-Sets und wiederholbaren Messmethoden erhoben werden.

Es gibt keinen universell guten Wert. Sinnvoll sind vor allem der Vergleich mit dem eigenen Ziel, der Entwicklung über die Zeit und passenden Segmenten oder Benchmarks. Branchenwerte sollten nur genutzt werden, wenn Definition, Zeitraum und Datengrundlage vergleichbar sind.

• Prompt-Sets oder Modelle zwischen Messzeitpunkten zu verändern.
• Erwähnungen und Empfehlungen gleichzusetzen.
• Eine scheinbar präzise Prozentzahl ohne ausreichende Stichprobe zu überinterpretieren.

AI-Search-Messung ist noch nicht vollständig standardisiert. Ergebnisse hängen unter anderem von Modell, Zeitpunkt, Prompt-Formulierung, Personalisierung, Region und Messanbieter ab. Deshalb sollten Werte als reproduzierbare Indikatoren und nicht als absolute Wahrheit interpretiert werden.