Average Order Value

Average Order Value zeigt den durchschnittlichen Umsatz pro abgeschlossener Bestellung.

E-Commerce-Metriken sollten immer gemeinsam mit Marge, Retouren, Neukundenanteil und Wiederkaufsverhalten bewertet werden.

Formel: Revenue ÷ Orders.

Zähler, Nenner, Zeitraum und Segment sollten konsistent definiert sein. Bei Plattformmetriken ist zusätzlich zu dokumentieren, aus welchem System die Werte stammen.

Beispiel: 80.000 € Umsatz aus 1.000 Bestellungen ergeben einen AOV von 80 €.

Die Richtung allein sagt wenig aus; entscheidend sind Ziel, Bezugsgröße, Segment und die angrenzenden Kennzahlen. E-Commerce-Metriken sollten immer gemeinsam mit Marge, Retouren, Neukundenanteil und Wiederkaufsverhalten bewertet werden.

Es gibt keinen universell guten Wert. Sinnvoll sind vor allem der Vergleich mit dem eigenen Ziel, der Entwicklung über die Zeit und passenden Segmenten oder Benchmarks. Branchenwerte sollten nur genutzt werden, wenn Definition, Zeitraum und Datengrundlage vergleichbar sind.

• Definition oder Bezugsgröße zwischen Zeiträumen zu verändern.
• Die Kennzahl ohne Segmentierung oder angrenzende Business-KPIs zu beurteilen.
• Korrelation mit kausaler Wirkung zu verwechseln.

Average Order Value bildet nur einen Teil der Performance ab. Datenqualität, Definitionen, Attributionslogik und Segmentierung können den Wert deutlich beeinflussen. Für Entscheidungen sollte die Kennzahl mit ergänzenden Metriken kombiniert werden.